Python – vizualizácia a spracovanie dát
Kurz Python – vizualizácia a spracovanie dát ťa naučí pracovať s dátami pomocou jazyka Python. Zameriava sa na načítanie, úpravu, čistenie, analýzu a vizualizáciu dát pomocou prehľadných grafov a tabuliek.
Je vhodný pre všetkých, ktorí chcú získať praktické zručnosti v oblasti dátovej analýzy, reportingu a práce s dátami v rôznych oblastiach praxe.
Pre koho je kurz
Kurz Python – vizualizácia a spracovanie dát je určený pre začiatočníkov aj mierne pokročilých, ktorí sa chcú naučiť prakticky pracovať s dátami a vytvárať prehľadné vizualizácie.
Je vhodný najmä pre ľudí, ktorí:
- chcú začať s dátovou analýzou,
- pracujú s tabuľkami, reportmi alebo štatistikami,
- chcú si zjednodušiť spracovanie dát pomocou Pythonu,
- pôsobia v administratíve, marketingu, financiách, obchode alebo IT,
- chcú sa naučiť vytvárať grafy, analýzy a dátové prehľady,
- plánujú sa ďalej rozvíjať v oblasti dátovej analytiky alebo data science.
Čo sa naučíš
V kurze Python – vizualizácia a spracovanie dát sa naučíš efektívne pracovať s dátami tak, ako sa s nimi stretávajú analytici, špecialisti a tímy v moderných firmách. Zameriame sa na praktické spracovanie dát, automatizáciu opakujúcich sa úloh, tvorbu reportov a vizualizácií, ktoré pomáhajú rýchlejšie a presnejšie rozhodovať.
Naučíš sa najmä:
- pracovať so základmi jazyka Python pri dátových úlohách,
- načítať dáta zo súborov ako CSV, Excel alebo iných tabuľkových zdrojov,
- čistiť, upravovať a pripravovať dáta na analýzu,
- pracovať s knižnicami Pandas a NumPy,
- filtrovať, triediť, spájať a agregovať dáta,
- vytvárať prehľadné grafy a vizualizácie pomocou Matplotlib a Seaborn,
- pripravovať výstupy vhodné pre manažérske reporty a prezentácie,
- automatizovať opakované dátové úlohy a reportovanie,
- identifikovať trendy, odchýlky a vzory v dátach,
- interpretovať výsledky analýzy zrozumiteľne pre biznis používateľov,
- pracovať s dátami spôsobom, ktorý je využiteľný v korporátnom prostredí.
Kurz reflektuje aktuálne potreby firiem, kde je čoraz dôležitejšia schopnosť rýchlo spracovať veľké množstvo dát, automatizovať manuálnu prácu v Exceli a vytvárať vizuálne prehľady pre lepšie rozhodovanie.
Profil absolventa
Absolvent kurzu vie samostatne pracovať s dátami pomocou jazyka Python a využívať ho pri praktických úlohách v korporátnom prostredí. Dokáže načítať dáta z rôznych zdrojov, upraviť ich, vyčistiť, analyzovať a pripraviť do podoby vhodnej na reporting alebo ďalšie spracovanie.
Ovláda základnú prácu s knižnicami Pandas, NumPy, Matplotlib a Seaborn. Vie vytvárať prehľadné tabuľky, grafy a vizualizácie, ktoré pomáhajú identifikovať trendy, odchýlky a dôležité súvislosti v dátach.
Absolvent je schopný automatizovať opakujúce sa dátové úlohy, zefektívniť manuálne spracovanie dát v Exceli a pripraviť výstupy zrozumiteľné pre manažment, analytické tímy alebo biznis používateľov. Po absolvovaní kurzu je pripravený využívať Python pri dátovej analýze, reportingu, kontrole dát a podpore rozhodovania vo firmách.
Rozsah a forma
Kurz prebieha online formou a je zameraný na praktické vzdelávanie v oblasti spracovania, analýzy a vizualizácie dát pomocou jazyka Python. Obsah je rozdelený do tematických blokov, ktoré účastníka postupne prevedú od základov práce s Pythonom až po tvorbu dátových analýz, reportov a vizualizácií.
Výučba kombinuje odborný výklad, praktické ukážky, samostatné cvičenia a riešenie modelových situácií z firemného prostredia. Dôraz sa kladie na prácu s tabuľkovými dátami, automatizáciu rutinných úloh, tvorbu prehľadných grafov a prípravu výstupov využiteľných v korporátnom prostredí.
Online forma kurzu umožňuje účastníkom študovať flexibilne, bez nutnosti dochádzania, a je vhodná pre jednotlivcov aj firemné tímy.
Podmienky prijatia
Kurz je určený pre začiatočníkov aj mierne pokročilých, preto nie sú potrebné predchádzajúce skúsenosti s programovaním. Výhodou je základná znalosť práce s počítačom, tabuľkami a bežnými kancelárskymi nástrojmi, najmä s Excelom alebo podobnými aplikáciami.
Pre účasť v kurze je potrebné mať vlastný počítač alebo notebook, stabilné internetové pripojenie a možnosť pracovať v online vzdelávacom prostredí. Od účastníka sa očakáva záujem o prácu s dátami, analytické myslenie a ochota venovať sa praktickým cvičeniam.
Základná znalosť anglického jazyka je výhodou, keďže mnohé nástroje, knižnice a dokumentácia v oblasti Pythonu a dátovej analýzy sú dostupné v angličtine.
Priebeh vzdelávania
Vzdelávanie prebieha online formou prostredníctvom tematických modulov, ktoré na seba postupne nadväzujú. Účastník sa najskôr oboznámi so základmi práce v jazyku Python a následne prechádza k praktickému spracovaniu, čisteniu, analýze a vizualizácii dát.
Každý modul obsahuje odborný výklad, praktické ukážky a cvičenia zamerané na reálne situácie z firemného prostredia. Účastník pracuje s tabuľkovými dátami, učí sa pripravovať reporty, automatizovať opakujúce sa úlohy a vytvárať prehľadné grafy využiteľné pri rozhodovaní.
Kurz je navrhnutý tak, aby si účastník mohol postupne budovať praktické zručnosti, vracať sa k jednotlivým lekciám a aplikovať získané poznatky na vlastné pracovné alebo firemné dáta.
Hodnotenie a ukončenie
Hodnotenie v kurze prebieha priebežne počas štúdia jednotlivých modulov. Účastník si overuje získané vedomosti prostredníctvom praktických úloh, cvičení a práce s dátovými súbormi.
Dôraz sa kladie najmä na praktické zvládnutie práce s dátami — ich načítanie, čistenie, úpravu, analýzu, vizualizáciu a prípravu výstupov využiteľných v reálnom firemnom prostredí.
Kurz je ukončený po absolvovaní všetkých modulov a splnení záverečných požiadaviek. Súčasťou ukončenia môže byť vypracovanie praktického výstupu, napríklad jednoduchého dátového reportu, analýzy alebo vizualizácie.
Po úspešnom absolvovaní môže účastník získať potvrdenie alebo certifikát o absolvovaní kurzu Python – vizualizácia a spracovanie dát, ktorý preukazuje nadobudnuté zručnosti v oblasti spracovania dát, reportingu a dátovej vizualizácie.